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《尚学堂_肖斌_Hadoop课程》开放式课程[MP4]

  • 状态: 审核中资源
  • 摘要:
    主讲人肖斌
    发行日期2015年06月
    对白语言普通话
    文字语言简体中文
  • 时间: 2015/06/08 14:20:44 发布 | 2015/06/08 14:20:44 更新
  • 分类: 教育   计算机  

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中文名尚学堂_肖斌_Hadoop课程
别名Hadoop自学视频
资源格式MP4
主讲人肖斌
版本开放式课程
发行日期2015年06月
地区大陆
对白语言普通话
文字语言简体中文
简介

IPB Image
尚学堂_肖斌_hadoop经典视频教程

Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。 Hadoop 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。

Hadoop 是可靠的,因为它假设计算元素和存储会失败,因此它维护多个工作数据副本,确保能够针对失败的节点重新分布处理。

Hadoop 是高效的,因为它以并行的方式工作,通过并行处理加快处理速度。

Hadoop 还是可伸缩的,能够处理 PB 级数据。

此外,Hadoop 依赖于社区服务,因此它的成本比较低,任何人都可以使用。

Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地在 Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。它主要有以下几个优点:

高可靠性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。

高扩展性。Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的,这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。

高效性。Hadoop能够在节点之间动态地移动数据,并保证各个节点的动态平衡,因此处理速度非常快。

高容错性。Hadoop能够自动保存数据的多个副本,并且能够自动将失败的任务重新分配。

低成本。与一体机、商用数据仓库以及QlikView、Yonghong Z-Suite等数据集市相比,hadoop是开源的,项目的软件成本因此会大大降低。

Hadoop带有用Java语言编写的框架,因此运行在 Linux 生产平台上是非常理想的。

Hadoop 上的应用程序也可以使用其他语言编写,比如 C++。

hadoop大数据处理的意义
Hadoop得以在大数据处理应用中广泛应用得益于其自身在数据提取、变形和加载(ETL)方面上的天然优势。Hadoop的分布式架构,将大数据处理引擎尽可能的靠近存储,对例如像ETL这样的批处理操作相对合适,因为类似这样操作的批处理结果可以直接走向存储。Hadoop的MapReduce功能实现了将单个任务打碎,并将碎片任务(Map)发送到多个节点上,之后再以单个数据集的形式加载(Reduce)到数据仓库里。



目录

课程目录:
01_尚学堂_肖斌_hadoop_hdfs1分布式文件系统01
02_尚学堂_肖斌_hadoop_hdfs1分布式文件系统02
03_尚学堂_肖斌_hadoop_hdfs1分布式文件系统03
04_尚学堂_肖斌_hadoop_hdfs1分布式文件系统04
05_尚学堂_肖斌_hadoop_hdfs1分布式文件系统05
06_尚学堂_肖斌_hadoop_hdfs1分布式文件系统06
07_尚学堂_肖斌_hadoop_hdfs1分布式文件系统07
08_尚学堂_肖斌_hadoop_hdfs1分布式文件系统08_io
09_尚学堂_肖斌_hadoop_hdfs1分布式文件系统09_io
10_尚学堂_肖斌_hadoop_hdfs1分布式文件系统10
11_尚学堂_肖斌_hadoop_hdfs1分布式文件系统11
12_尚学堂_肖斌_hadoop_hdfs1分布式文件系统12
13_尚学堂_肖斌_hadoop_hdfs1分布式文件系统13
14_尚学堂_肖斌_mr分布式计算框架_理论1
15_尚学堂_肖斌_mr分布式计算框架_理论2
16_尚学堂_肖斌_mr分布式计算框架_理论3
17_尚学堂_肖斌_mr分布式计算框架_理论4
18_尚学堂_肖斌_mr分布式计算框架_理论5
19_尚学堂_肖斌_mr分布式计算框架_理论6
20_尚学堂_肖斌_mr分布式计算框架_install01
21_尚学堂_肖斌_mr分布式计算框架_install02
22_尚学堂_肖斌_mr分布式计算框架_wc01
23_尚学堂_肖斌_mr分布式计算框架_wc02
24_尚学堂_肖斌_mr分布式计算框架_wc03
25_尚学堂_肖斌_mr分布式计算框架_wc04
26_尚学堂_肖斌_mr_qq推荐好友01
27_尚学堂_肖斌_mr_qq推荐好友02
28_尚学堂_肖斌_mr_精准广告推送01
29_尚学堂_肖斌_mr_精准广告推送02
30_尚学堂_肖斌_mr_精准广告推送03
31_尚学堂_肖斌_mr_精准广告推送04
32_尚学堂_肖斌_hadoop2.x_介绍01
33_尚学堂_肖斌_hadoop2.x_介绍02
34_尚学堂_肖斌_hadoop2.x_ha介绍01
35_尚学堂_肖斌_hadoop2.x_ha介绍02
36_尚学堂_肖斌_hadoop2.x_ha介绍03
37_尚学堂_肖斌_hadoop2.x_ha介绍04
38_尚学堂_肖斌_hadoop_hadoop2.5.2的安装部署01
39_尚学堂_肖斌_hadoop_hadoop2.5.2的安装部署02
40_尚学堂_肖斌_hadoop_hadoop2.5.2的安装部署03
41_尚学堂_肖斌_hadoop_hadoop2.5.2的安装部署04
42_尚学堂_肖斌_hadoop_hadoop2.5.2的安装部署05
43_尚学堂_肖斌_hadoop_hadoop2.5.2的安装部署06
44_尚学堂_肖斌_hadoop2.x_温度排序,分区,分组,

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