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《MATLAB仿真在信号处理中的应用》高清文字版[PDF]

  • 状态: 精华资源
  • 摘要:
    图书分类科技
    出版社西安电子科技大学出版社
    发行时间2007年11月1日
    语言简体中文
  • 时间: 2014/01/25 22:43:46 发布 | 2014/01/26 11:08:35 更新
  • 分类: 图书  教育科技 

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中文名MATLAB仿真在信号处理中的应用
图书分类科技
资源格式PDF
版本高清文字版
出版社西安电子科技大学出版社
书号9787560619040
发行时间2007年11月1日
地区大陆
语言简体中文
简介

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内容介绍:

本书介绍应用MATLAB进行数字运算、数据可视化表达的方法,信号的时域和频域分析以及常用信号的频谱,数字信号处理、声音信号处理、图像信号处理及视频信号处理的应用实例,MATLAB在小波变换、阵列信号处理中的应用等。

内容截图:

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目录

"第1章 基本数学运算8
1.1 初等数学的MATLAB实现9
1.1.1 用MATLAB求三角函数9
1.1.2 指数、对数的MATLAB实现13
1.1.3 解析几何的MATLAB实现15
1.1.4 多项式运算和因式分解的MATLAB实现19
1.1.5 其他运算的MATLAB实现20
1.2 线性方程与矩阵的MATLAB实现25
1.2.1 用MATLAB求线性方程组25
1.2.2 矩阵运算的MATLAB实现26
1.3 微积分的MATLAB实现38
1.3.1 用MATLAB求极限38
1.3.2 微分与积分的MATLAB求解38
1.3.3 微分方程的MATLAB求解44
1.4 特殊函数的MATLAB实现46
1.5 随机信号50
1.5.1 随机信号的统计特性50
1.5.2 常用随机信号50
第2章 数据可视化表达55
2.1 图形特性设置55
2.2 各种二维图形的绘制60
2.3 三维线状图形的绘制67
2.4 三维面状图形的绘制71
2.5 动画的制作74
第3章 信号的时域和频域分析78
3.1 时域分析78
3.2 频域分析82
3.2.1 DFT与FFT原理82
3.2.2 两种频域仿真方法83
3.2.3 频谱分析的若干问题88
3.3 常用信号的频谱分析91
3.3.1 基础波形92
3.3.2 调制信号94
3.3.3 通信与广播系统106
3.4 谱估计122
第4章 数字信号处理127
4.1 离散数字信号的表示与计算127
4.1.1 离散数字信号的表示127
4.1.2 加减乘除运算130
4.1.3 累加与累乘130
4.1.4 卷积131
4.2 时间卷积与频率卷积132
4.3 各种变换136
4.4 线性系统139
4.4.1 差分方程139
4.4.2 线性系统的各种表达方式142
4.4.3 传输函数145
4.5 滤波器设计151
4.5.1 巴特沃斯滤波器151
4.5.2 切比雪夫滤波器157
4.5.3 椭圆滤波器163
4.5.4 FIR滤波器165
4.5.5 特殊滤波器171
4.5.6 窗函数177
第5章 声音信号处理181
5.1 声音的录制与播放181
5.2 声音信号的时频特性显示183
5.2.1 短时傅里叶变换的基本原理183
5.2.2 声音信号实时分析184
5.2.3 多普勒效应187
5.2.4 对野象声音作时频分析189
5.3 键盘仿真190
5.3.1 小钢琴键盘仿真190
5.3.2 双音多频键盘仿真192
5.4 声音滤波特性试验195
5.4.1 心电图195
5.4.2 声音消噪196
5.5 声音信号编码198
5.5.1 A律PCM编解码198
5.5.2 线性预测语音分析与合成200
5.5.3 G.711标准的试验203
5.6 其他应用205
5.6.1 声音可懂度的试验205
5.6.2 声测206
5.6.3 声音加密207
第6章 图像信号处理208
6.1 图像信号显示与图像格式变换208
6.1.1 图像的调入与显示208
6.1.2 图像格式的转换210
6.2 图像的基本运算212
6.2.1 图像相加212
6.2.2 图像相减212
6.2.3 图像相乘213
6.2.4 图像相除214
6.2.5 图像求反215
6.3 图像变形215
6.3.1 图像翻转215
6.3.2 图像旋转216
6.3.3 图像卷绕218
6.3.4 图像插值220
6.4 对比度调节与图像灰度直方图均衡221
6.4.1 对比度调节221
6.4.2 图像灰度直方图均衡221
6.5 图像的颜色表达224
6.5.1 数值与颜色的关系224
6.5.2 配色实验225
6.5.3 分色实验226
6.6 图像压缩实验227
6.6.1 DCT变换227
6.6.2 离散余弦变换图像压缩229
6.7 图像信号处理初步233
6.7.1 图像滤波器处理233
6.7.2 图像边缘信息提取239
6.7.3 四叉树分解242
6.7.4 图像形态学处理245
6.7.5 其他处理例子248
第7章 视频信号处理253
7.1 视频信号的表示253
7.2 视频信号处理256
7.2.1 形态学处理256
7.2.2 统计直方图257
7.2.3 视频信号周期噪声的消除258
7.2.4 提取边沿261
7.2.5 视频信号变换262
7.3 视频信号压缩265
7.3.1 基本原理265
7.3.2 视频亮度信号压缩仿真系统框图265
7.3.3 运动补偿与分帧266
7.3.4 DCT变换271
7.3.5 量化及编解码272
7.4 其他应用274
7.4.1 路口跟踪车辆视频图274
7.4.2 自动聚焦演示277
第8章 小波分析282
8.1 小波分析的基本理论282
8.1.1 连续小波分析282
8.1.2 离散小波分析283
8.1.3 小波基的选取283
8.1.4 多分辨率分析285
8.2 应用实例287
第9章 阵列信号处理297
9.1 阵列信号处理的基本理论297
9.1.1 空域滤波概念297
9.1.2 空间信号表示299
9.1.3 阵列天线建模299
9.2 波束形成301
9.3 DOA估计技术301
9.3.1 传统的DOA估计方法301
9.3.2 DOA估计的子空间算法310
9.4 矢量传感器阵列信号处理320
9.4.1 矢量传感器模型320
9.4.2 矢量传感器延迟
相加法322
9.4.3 矢量传感器Capon最小方差法322
9.4.4 矢量传感器常规MUSIC法323
9.4.5 矢量传感器空间平滑技术323
9.4.6 仿真结果323

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