v

您的位置:VeryCD图书计算机与网络

图书资源事务区


《谁说菜鸟不会数据分析( 入门篇)》全彩版[PDF]

  • 状态: 精华资源
  • 摘要:
    图书分类软件
    出版社电子工业出版社
    发行时间2013年01月
    语言简体中文
  • 时间: 2014/01/17 08:13:12 发布 | 2014/01/20 16:41:58 更新
  • 分类: 图书  计算机与网络 

yu20078

精华资源: 996

全部资源: 996

相关: 分享到新浪微博   转播到腾讯微博   分享到开心网   分享到人人   分享到QQ空间   订阅本资源RSS更新   美味书签  subtitle
该内容尚未提供权利证明,无法提供下载。
中文名谁说菜鸟不会数据分析( 入门篇)
作者张文霖 等
图书分类软件
资源格式PDF
版本全彩版
出版社电子工业出版社
书号9787121187803
发行时间2013年01月
地区大陆
语言简体中文
简介

IPB Image

内容简介:

这是一本有趣的数据分析书! 本书基于通用的Excel工具,加上必知必会的数据分析概念,以小说般通俗易懂的方式讲解。本书基于职场三人行来构建内容,完全按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章,依次讲解数据分析必知必会知识、确定数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美以及专业分析报告的撰写等内容。本书有足够的魅力让你一口气读下去,在无形之中掌握数据分析的技能,提升职场竞争能力。

[供源时间为工作日8-17点,每个资源供源时长自发布日起约60天(期内必开源)]

本资源转自【PDF电子书基地】,过期资源或白盘用户可在百度搜索 PDF电子书基地 在【电脑书籍-office教程】版块中自行搜寻下载

内容截图:


IPB Image



目录

第1章 数据分析那些事儿
1.1 数据分析是“神马”
1.1.1 何谓数据分析
1.1.2 数据分析的作用
1.2 数据分析六步曲
1.2.1 明确分析目的和思路
1.2.2 数据收集
1.2.3 数据处理
1.2.4 数据分析
1.2.5 数据展现
1.2.6 报告撰写
1.3 数据分析的三大误区
1.4 数据分析师的职业发展
1.4.1 数据分析的广阔前景
1.4.2 数据分析师的职业要求
1.4.3 数据分析师的基本素质
1.5 几个常用指标和术语
1.6 本章小结
第2章 结构为王——确定分析思路
2.1 数据分析方法论
2.1.1 数据分析方法论与数据分析法的区别
2.1.2 数据分析方法论的重要性
2.2 常用的数据分析方法论
2.2.1 PEST分析法
2.2.2 5W2H分析法
2.2.3 逻辑树分析法
2.2.4 4P营销理论
2.2.5 用户行为理论
2.3 本章小结
第3章 无米难为巧妇——数据准备
3.1 理解数据
3.1.1 字段与记录
3.1.2 数据类型
3.1.3 数据表
3.2 数据来源
3.2.1 导入数据
3.2.2 问卷录入要求
3.3 本章小结
第4章 三心二意——数据处理
4.1 何为数据处理
4.1.1 “三心二意”处理数据
4.1.2 数据处理的内容
4.2 数据清洗
4.2.1 重复数据的处理
4.2.2 缺失数据处理
4.2.3 检查数据逻辑错误
4.3 数据加工
4.3.1 数据抽取
4.3.2 数据计算
4.3.3 数据分组
4.3.4 数据转换
4.4 数据抽样
4.5 本章小结
第5章 工欲善其事必先利其器——数据分析
5.1 数据分析方法
5.1.1 对比分析法
5.1.2 分组分析法
5.1.3 结构分析法
5.1.4 平均分析法
5.1.5 交叉分析法
5.1.6 综合评价分析法
5.1.7 杜邦分析法
5.1.8 漏斗图分析法
5.1.9 矩阵关联分析法
5.1.10 高级数据分析方法
5.2 数据分析工具
5.2.1 初识数据透视表
5.2.2 创建数据透视表的三步法
5.2.3 数据透视表分析实践
5.2.4 数据透视表小技巧
5.2.5 多选题分析
5.3 本章小结
第6章 给数据量体裁衣——数据展现
6.1 揭开图表的真面目
6.1.1 图表的作用
6.1.2 经济适用图表有哪些
6.1.3 通过关系选择图表
6.1.4 图表制作五步法
6.2 表格也疯狂
6.2.1 突出显示单元格
6.2.2 项目选取
6.2.3 数据条
6.2.4 图标集
6.2.5 迷你图
6.3 给图表换装
6.3.1 平均线图
6.3.2 双坐标图
6.3.3 竖形折线图
6.3.4 瀑布图
6.3.5 帕累托图
6.3.6 旋风图
6.3.7 人口金字塔图
6.3.8 漏斗图
6.3.9 矩阵图(散点图)
6.3.10 发展矩阵图
6.3.11 改进难易矩阵(气泡图)
6.4 本章小结
第7章 专业化生存——图表可以更美的
7.1 别让图表犯错
7.1.1 让图表“五脏俱全”
7.1.2 要注意的条条框框
7.1.3 图表会说谎
7.2 浓妆淡抹总相宜——图表美化
7.2.1 图表美化的三原则
7.2.2 略施粉黛——美化图表的技巧
7.2.3 图表也好“色”
7.3 如虎添翼的招儿
7.3.1 我的图表模板
7.3.2 快速制图
7.3.3 添加标签小工具
7.3.4 修剪超大值
7.4 本章小结
第8章 专业的报告——体现你的职场价值
8.1 初识数据分析报告
8.1.1 数据分析报告是什么
8.1.2 数据分析报告的写作原则
8.1.3 数据分析报告的作用
8.1.4 数据分析报告的种类
8.2 数据分析报告的结构
8.2.1 标题页
8.2.2 目录
8.2.3 前言
8.2.4 正文
8.2.5 结论与建议
8.2.6 附录
8.3 撰写报告时的注意事项
8.4 报告范例
8.5 本章小结
写在后面的QA
附录A 网络学习资源

正在读取……

这里是其它用户补充的资源(我也要补充):

暂无补充资源
正在加载,请稍等...

点击查看所有274网友评论

 

(?) [公告]留口水、评论相关规则 | [活动]每日签到 轻松领取电驴经验

    小贴士:
  1. 类似“顶”、“沙发”之类没有营养的文字,对勤劳贡献的楼主来说是令人沮丧的反馈信息。
  2. 提问之前请再仔细看一遍楼主的说明,或许是您遗漏了。
  3. 勿催片。请相信驴友们对分享是富有激情的,如果确有更新版本,您一定能搜索到。
  4. 请勿到处挖坑绊人、招贴广告。既占空间让人厌烦,又没人会搭理,于人于己都无利。
  5. 如果您发现自己的评论不见了,请参考以上4条。