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《人工神经网络实用教程》扫描版[PDF]

  • 状态: 精华资源
  • 摘要:
    出版社浙江大学出版社
    发行时间2001年01月01日
    语言简体中文
  • 时间: 2013/04/28 22:00:19 发布 | 2013/04/30 08:11:30 更新
  • 分类: 图书  人文社科 

小裁缝就是我

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中文名人工神经网络实用教程
作者杨建刚
资源格式PDF
版本扫描版
出版社浙江大学出版社
书号7308024539
发行时间2001年01月01日
地区大陆
语言简体中文
简介

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内容提要

本书系统地接撒了人工神经网络典型模型的原理、算法,并对遗传算法的基本原理也作了简单介绍。

网盘下载地址:[人工神经网络实用教程].杨建刚.扫描版.pdf

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内容截图

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目录

1.1人工神经网络研究与发展7
1.2生物神经元11
1.3人工神经网络的构成17
1.4人工神经网络(1943~1992)的主要研究工作22
第2章人工神经网络基本模型32
2.1MP模型32
2.2感知器模型34
2.3自适应线性神经元41
第3章EBP网络(反向传播算法)47
3.1含隐层的前馈网络的δ学习规则48
3.2Sigmoid激发函数下的BP算法50
3.3BP网络的训练与测试51
3.4BP算法的改进53
3.5多层网络BP算法的程序设计64
第4章Hopfield网络模型69
4.1离散型Hopfield神经网络69
4.2连续型Hopfield神经网络86
4.3旅行商问题(TSP)的HNN求解89
第5章随机型神经网络98
5.1模拟退火算法98
5.2Boltzmann机102
5.3Gaussian机114
第6章自组织神经网络118
6.1竞争型学习118
6.2自适应共振理论(ART)模型120
6.3自组织特征映射(SOM)模型128
6.4CPN模型130
第7章联想记忆神经网络133
7.1联想记忆基本特点133
7.2线性联想记忆(LAM)模型134
7.3双向联想记忆BAM模型137
7.4时间联想记忆TAM模型140
第8章CMAC模型143
8.1CMAC模型143
8.2CMAC映射算法145
8.3CMAC的输出计算148
8.4CMAC控制器模型149
第9章遗传算法原理154
9.1概述154
9.2遗传算法的工作原理155
9.3遗传算法的实现步骤161
9.4遗传算法示范程序163

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