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《游戏编程中的人工智能技术》(AI Techniques for Game Programming)扫描版[PDF]

  • 状态: 精华资源
  • 摘要:
    图书分类软件
    出版社清华大学出版社
    发行时间2006年5月
    语言简体中文
  • 时间: 2011/08/27 10:46:23 发布 | 2011/08/27 11:19:12 更新
  • 分类: 图书  计算机与网络 

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精华资源: 41

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中文名游戏编程中的人工智能技术
原名AI Techniques for Game Programming
别名游戏开发经典丛书, 游戏编程, 游戏开发
图书分类软件
资源格式PDF
版本扫描版
出版社清华大学出版社
书号7302125996
发行时间2006年5月
地区大陆
语言简体中文
简介

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内容介绍:

  本书是人工智能游戏编程的一本指南性读物,介绍在游戏开发中怎样应用遗传算法和人工神经网络来创建电脑游戏中所需要的人工智能。书中包含了许多实用例子,所有例子的完整源码和可执行程序都能在随书附带的光盘上找到。光盘中还有不少其他方面的游戏开发资料和一个赛车游戏演示软件。

   本书讲解的原理通俗易懂,介绍程序详细周到,很适用于游戏编程者自学之用,也可以作为游戏培训教材使用(本书实际已被国内外许多游戏培训单位用作指定教材)。 对于任何希望了解遗传算法和人工神经网络等人工智能技术的各行业人员,特别是要实际动手做应用开发的人员,都是一本值得一读的好书。

作者介绍:

  Mat Buckland在伦敦大学学完计算机科学后,做过多年的风险管理咨询顾问。终于他开始厌倦了所有的金钱游戏和公司制度,就一把火烧掉了他原有的公司礼服,跑到一家为Gremlin Software开发游戏的公司工作。虽然薪水少得多,但是却很有趣,而且他可以每天穿牛仔裤去上班了!现在Mat同时是一个自由程序员和人工智能咨询顾问。自从20世纪80年代初第一次接触到这些技术,他就对进化计算和AI尤感兴趣。他是ai-junkie.com网站(www.ai-junkie.com)的作者,该网站提供一些有关进化算法的教程和建议。

内容截图:

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目录

第1篇 windows编程
第1章 windows概述
1.1 历史一瞥(a little bit of history)
1.1.1 windows 1.0
1.1.2 windows 2.0
1.1.3 windows 3.0和3.0
1.1.4 windows 95
1.1.5 windows 98及其后续版本
1.2 hello world!
1.3 第一个windows程序
1.3.1 匈牙利表示法
1.3.2 第一个窗口
1.3.3 windows消息循环
1.3.4 windows过程
1.3.5 键盘输入
第2章 windows编程进阶
2.1 windows图形设备接口
2.1.1 设备描述表
2.1.2 各种绘图工具:画笔、画刷、颜色、线和形状
2.2 文本
2.2.1 textout
2.2.2 drawtext
2.2.3 加入颜色和透明度
2.2.4 实时消息抽取循环
2.3 如何创建后备缓冲
2.3.1 如何实现双缓冲
2.3.2 如何使用后备缓冲器
2.3.3 保持干净
2.4 使用资源
2.4.1 图标
2.4.2 光标
2.4.3 菜单
2.4.4 为菜单添加具体功能
2.5 对话框
2.5.1 一个简单的对话框
2.5.2 一些更有用的知识
2.6 正确定时
2.7 总结
第2篇 遗传算法
第3章 遗传算法入门
3.1 鸟和蜜蜂
3.2 二进制数速成
3.3 计算机内的进化
3.3.1 什么是赌轮选择法
3.3.2 杂交率
3.3.3 变异率
3.3.4 建议的学习方法
3.4 帮助bob回家
3.4.1 为染色体编码
3.4.2 epoch(时代)方法
3.4.3 参数值选择
3.4.4 算子函数
3.4.5 运行寻路人程序
3.4.6 二进制数转换3个问题的答案
3.5 练习
第4章 置换码与巡回销售员问题
4.1 巡回销售员问题
4.1.1 小心陷阱
4.1.2 cmaptsp,sgenome,cgatsp
4.2 置换杂交操作
4.3 交换变异操作
4.4 选择一个适应性函数
4.5 选择
4.6 把一切组合在一起
4.7 总结
4.8 练习
第5章 遗传算法优化
5.1 tsp用的各种算子
5.1.1 各种置换变异算子
5.1.2 各种置换杂交算子
5.2 各种处理工具
5.2.1 选择技术
5.2.2 变比技术
5.2.3 其他杂交算子
5.2.4 子群技术
5.3 总结
5.4 练习
第6章 登月也不难
6.1 创建和处理矢量图形
6.1.1 顶点和顶点缓冲
6.1.2 顶点变换
6.1.3 矩阵
6.2 矢量
6.2.1 矢量加、减法
6.2.2 计算矢量大小
6.2.3 矢量的数乘
6.2.4 矢量的规范化
6.2.5 矢量分解
6.2.6 矢量的点积
6.2.7 svector2d实用工具类
6.3 相关的物理知识
6.3.1 时间
6.3.2 长度
6.3.3 质量
6.3.4 力
6.3.5 运动-速度
6.3.6 运动-加速度
6.3.7 力、质量、加速度三者的关系
6.3.8 引力
6.4 人工控制的登月工程
6.4.1 ccontroller类的定义
6.4.2 clander类的定义
6.4.3 updateship函数
6.5 遗传算法控制的登月飞船
6.5.1 为基因组编码
6.5.2 杂交和变异操作
6.5.3 适应性函数
6.5.4 更新函数
6.5.5 运行程序
6.6 总结..
6.7 习题
第3篇 神经网络
第7章 神经网络概述
7.1 神经网络介绍
7.2 一个生物学的神经网络——大脑
7.3 数字版的神经网络
7.3.1 相关的数学知识
7.3.2 神经细胞的用途
7.4 扫雷机游戏
7.4.1 选择输出
7.4.2 选择输入
7.4.3 确定隐藏的神经细胞数目
7.4.4 cneuralnet.h(神经网络类的头文件)
7.4.5 神经网络的编码
7.4.6 遗传算法
7.4.7 扫雷机类
7.4.8 ccontroller class(控制器类)
7.4.9 运行此程序
7.4.10 功能的两个改进
7.5 总结
7.6 练习
第8章 为机器人提供知觉
8.1 回避障碍物
8.1.1 探测环境
8.1.2 适应性函数
8.2 为机器人提供记忆器
8.3 总结
8.4 练习
第9章 有监督的训练方法
9.1 异或函数
反向传播的工作原理
9.2 recognizeit——鼠标手势的识别
9.2.1 用向量表示一个手势
9.2.2 训练网络
9.2.3 记录并变换鼠标数据
9.2.4 增加新手势
9.2.5 控制器类
9.3 一些有用的技术和技巧
9.3.1 增加动量
9.3.2 过拟合
9.3.3 柔性最大激励函数
9.4 监督学习的应用
9.5 一个现代寓言
9.6 练习
第10章 实时演化
10.1 外星人游戏
10.1.1 程序实现
10.1.2 运行brainyaliens程序
10.2 练习
第11章 演化神经网络的拓扑
11.1 竞争约定问题
11.2 直接编码
11.2.1 基因子
11.2.2 二进制矩阵编码
11.2.3 基于节点的编码
11.2.4 基于路径的编码
11.3 间接编码
11.3.1 基于语法的编码
11.3.2 二维生长编码
11.4 拓扑扩张的神经演化
11.4.1 neat基因组
11.4.2 算子和创新
11.4.3 物种形成
11.4.4 cga换时代方法
11.4.5 将基因组转变为表现型
11.4.6 运行demo程序
11.5 总结
11.6 练习
附录a web资源
附录b 参考书目及推荐读物
附录c 光盘中的内容
后记

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    小贴士:
  1. 类似“顶”、“沙发”之类没有营养的文字,对勤劳贡献的楼主来说是令人沮丧的反馈信息。
  2. 提问之前请再仔细看一遍楼主的说明,或许是您遗漏了。
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