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《挖掘社交网络》(Mining the Social Web: Analyzing Data from Facebook, Twitter, LinkedIn, and Other Social Media Sites)英文文字版/EPUB/更新源代码[PDF]

  • 状态: 精华资源
  • 摘要:
    图书分类软件
    出版社O'Reilly
    发行时间2011年02月08日
    语言英文
  • 时间: 2011/06/06 00:06:45 发布 | 2012/06/16 13:08:34 更新
  • 分类: 图书  计算机与网络 

yanhu831

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中文名挖掘社交网络
原名Mining the Social Web: Analyzing Data from Facebook, Twitter, LinkedIn, and Other Social Media Sites
图书分类软件
资源格式PDF
版本英文文字版/EPUB/更新源代码
出版社O'Reilly
书号978-1449388348
发行时间2011年02月08日
地区美国
语言英文
简介

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内容简介:

Popular social networks such as Facebook and Twitter generate a tremendous amount of valuable data on topics and use patterns. Who’s talking to whom? What are they talking about? How often are they talking?

This concise and practical book shows you how to answer these questions and more by harvesting and analyzing data using social web APIs, Python tools, GitHub, HTML5, and JavaScript.

内容截图:

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目录

Chapter 1 Introduction: Hacking on Twitter Data
Chapter 2 Microformats: Semantic Markup and Common Sense Collide
Chapter 3 Mailboxes: Oldies but Goodies
Chapter 4 Twitter: Friends, Followers, and Setwise Operations
Chapter 5 Twitter: The Tweet, the Whole Tweet, and Nothing but the Tweet
Chapter 6 LinkedIn: Clustering Your Professional Network for Fun (and Profit?)
Chapter 7 Google Buzz: TF-IDF, Cosine Similarity, and Collocations
Chapter 8 Blogs et al.: Natural Language Processing (and Beyond)
Chapter 9 Facebook: The All-in-One Wonder
Chapter 10 The Semantic Web: A Cocktail Discussion

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    小贴士:
  1. 类似“顶”、“沙发”之类没有营养的文字,对勤劳贡献的楼主来说是令人沮丧的反馈信息。
  2. 提问之前请再仔细看一遍楼主的说明,或许是您遗漏了。
  3. 勿催片。请相信驴友们对分享是富有激情的,如果确有更新版本,您一定能搜索到。
  4. 请勿到处挖坑绊人、招贴广告。既占空间让人厌烦,又没人会搭理,于人于己都无利。
  5. 如果您发现自己的评论不见了,请参考以上4条。