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《经济计量学精要(第二版)》(Essentials of Econometrics(2nd Edition))(Damodar N.Gujarati)扫描版[PDF]

  • 状态: 精华资源
  • 摘要:
    出版社机械工业出版社
    发行时间2000年7月
    语言简体中文
  • 时间: 2010/07/18 15:36:36 发布 | 2010/07/19 22:34:17 更新
  • 分类: 图书  经济管理 

wang8676377

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中文名经济计量学精要(第二版)
原名Essentials of Econometrics(2nd Edition)
资源格式PDF
版本扫描版
出版社机械工业出版社
书号711107962
发行时间2000年7月
地区大陆
语言简体中文
简介

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内容简介:

本书抛开了复杂的数学计算以及繁琐的推导和证明,将深入浅出的理论分析贯彻始终。通过书中丰富的宏,微观经济实例和作者明白晓畅的语言风格,读者可以十分轻松地掌握经济计量学的基本原理和主要内容,并了解到经济计量学领域的最新研究成果。

内容截图:

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目录

译者序
前言
第1章 经济计量学的特征及
研究范围 1
1.1 什么是经济计量学 1
1.2 为什么要学习经济计量学 1
1.3 经济计量学的方法论 2
1.4 全书结构 8
习题 9
附录1A 万维网上的经济数据 10
第一部分 概率与统计基础
第2章 基本统计概念的回顾 14
2.1 一些符号 14
2.2 试验、样本空间、样本点和事件 15
2.3 随机变量 16
2.4 概率 17
2.5 随机变量与概率密度函数 20
2.6 多元随机变量的概率密度函数 23
2.7 概率密度的特征 26
2.8 从总体到样本 34

.2.9 小结 37
参考文献 38
习题 38
第3章 一些重要的概率分布 42
3.1 正态分布 42
3.2 样本均值X_的抽样分布或概率分布 48
3.3 c2分布 53
3.4 t分布 54
3.5 F分布 57
3.6 t分布、F分布、c2分布与正态分布的
关系 59
3.7 小结 59
习题 59
第4章 统计推断:估计与假设
检验 62
4.1 统计推断的含义 62
4.2 估计和假设检验:统计推断的
两个孪生分支 62
4.3 参数估计 63
4.4 点估计量的性质 65
4.5 统计推断:假设检验 68
4.6 小结 76
习题 76
第二部分 线性回归模型
第5章 线性回归的基本思想:
双变量模型 80
5.1 回归的含义 80
5.2 总体回归函数:一个假设的例子 81
5.3 总体回归函数误差的设定 82
5.4 随机误差项的性质 83
5.5 样本回归函数 84
5.6 “线性”回归的特殊含义 86
5.7 从双变量回归到多元线性回归 87
5.8 参数的估计:普通最小二乘法 88
5.9 实例 92
5.10 小结 94
习题 95
附录5A 最小二乘估计量的推导 98
第6章 双变量模型:假设检验 99
6.1 古典线性回归模型 99
6.2 普通最小二乘估计量的方差与标准
差 101
6.3 普通最小二乘估计量的性质 103
6.4 OLS估计量的抽样分布或概率分布 104
6.5 假设检验 105
6.6 拟合优度的检验:判定系数r2 110
6.7 回归分析结果的报告 113
6.8 正态性检验 114
6.9 关于计算:回归分析的软件 115
6.10 实例:美国进口支出 116
6.11 预测 119
6.12 实例 120
6.13 小结 122
习题 122
第7章 多元回归:估计与假设
检验 127
7.1 三变量线性回归模型 127
7.2 多元线性回归模型的若干假定 129
7.3 多元回归参数的估计 130
7.4 实例:未偿付抵押贷款债务 132
7.5 估计的多元回归方程的拟合优度:
多元判定系数R2 133
7.6 多元回归的假设检验:一般的解释 134
7.7 对回归参数进行假设检验 135
7.8 对联合假设的检验 137
7.9 从多元回归模型到双变量模型:
设定误差 140
7.10 两个不同的R2的比较:校正的判定
系数 140
7.11 什么时候增加新的解释变量 141
7.12 回归模型的结构稳定性检验:
Chow检验 141
7.13 实例 144
7.14 小结 147
习题 147
附录7A.1 OLS估计量的推导 151
附录7A.2 式(7-31)的推导 151
附录7A.3 式(7-53)的推导 151
附录7A.4 EVIEWS计算结果
(抵押贷款债务一例) 152
第8章 回归方程的函数形式 153
8.1 如何度量弹性:对数线性模型 154
8.2 线性模型与对数线性模型的比较 156
8.3 多元对数线性回归模型 157
8.4 如何测度增长率:半对数模型 160
8.5 线性对数模型:解释变量是对数形式 163
8.6 双曲函数模型 165
8.7 多项式回归模型 167
8.8 不同函数形式模型小结 168
8.9 小结 169
习题 169
附录8A 对数 174
第9章 包含虚拟变量的回归模型 176
9.1 虚拟变量的性质 176
9.2 包含一个定量变量,一个两分定性变量
的回归模型 179
9.3 虚拟变量有多种分类的情况 182
9.4 包含一个定量变量,两个定性变量的
回归模型 183
9.5 模型的推广 184
9.6 回归模型中的结构稳定性:
虚拟变量法 185
9.7 虚拟变量在季节分析中的应用 189
9.8 小结 192
习题 192
第三部分 实践中的回归分析
第10章 多重共线性 200
10.1 多重共线性的性质:完全多重
共线性的情况 200
10.2 接近或者不完全多重共线性的情形 202
10.3 多重共线性的理论后果 204
10.4 多重共线性的实际后果 204
10.5 多重共线性的测定 206
10.6 多重共线性必定不好吗 208
10.7 一个扩充例子:1960至1982年期间
美国的鸡肉需求 209
10.8 如何对付多重共线性:补救措施 211
10.9 小结 215
习题 215
第11章 异方差 219
11.1 异方差的性质 219
11.2 异方差的后果 224
11.3 异方差的检验:如何知道存在异方
差问题 225
11.4 观察到异方差该怎么办:补救措施 231
11.5 White异方差校正后的标准差和
t 统计量 235
11.6 实例 236
11.7 小结 238
习题 238
第12章 自相关 244
12.1 自相关的性质 244
12.2 自相关的后果 247
12.3 自相关的诊断 247
12.4 补救措施 253
12.5 如何估计r 254
12.6 小结 257
习题 258
第13章 模型选择:标准与检验 262
13.1 “好的”模型具有的特性 262
13.2 设定误差的类型 263
13.3 诊断设定误差:设定误差的检验 269
13.4 用于预测的模型选择 273
13.5 小结 274
习题 275
第14章 单方程回归模型:几个补
充专题 280
14.1 有限最小二乘法 280
14.2 动态经济模型:自回归模型和分布
滞后模型 283
14.3 用于分布滞后模型的夸克方法 287
14.4 解释变量是虚拟变量的情形 289
14.5 分对数模型 292
14.6 伪回归现象 296
14.7 小结 303
习题 304
第四部分 联立方程模型简介
第15章 联立方程模型 310
15.1 联立方程模型的性质 311
15.2 联立方程的偏误:普通最小二乘
估计量的不一致性 312
15.3 间接最小二乘法 313
15.4 实例 314
15.5 模型识别问题 315
15.6 模型识别的判定规则:识别的阶条件 320
15.7 对过度识别方程的估计:
两阶段最小二乘法 320
15.8 2SLS:一个数字例子 321
15.9 小结 323

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  1. 类似“顶”、“沙发”之类没有营养的文字,对勤劳贡献的楼主来说是令人沮丧的反馈信息。
  2. 提问之前请再仔细看一遍楼主的说明,或许是您遗漏了。
  3. 勿催片。请相信驴友们对分享是富有激情的,如果确有更新版本,您一定能搜索到。
  4. 请勿到处挖坑绊人、招贴广告。既占空间让人厌烦,又没人会搭理,于人于己都无利。
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