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           ?圹蒇                                          坜圹?
           ? 鄄?              CGGVeritas              槽郯
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     苘圹圻? SUPPLiER....: TEAM TBE      DATE ...: 08.05.2008斑圹圮?
   懿圹圻?  CRACKER ....: TEAM TBE      TYPE ...: util        斑圹鄄?
   薏圹郯      PROTECTiON .: FlexLM        OS .....: win          佰圹草
   卟圹馨?  LANGUAGE ...: english      SiZE ...: 1 CDs      鞍苒鄄?
     斑槽圮鞍                                                  ?苒鄄甙
       ?哌圹苘鞍  URL: [url]www.cggveritas.com[/url]                鞍苘圹哌 ?
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       ?苘圹?安圹圹苘?    *  RELEASE NOTES  *    苘苒圹鄄?咣圮??
     苒圻?苘圹哌?哌哌哌?    =============    哌哌哌?斑咣圮?哌槽?
     圹舶 苒甙?                                            鞍咣?安圹
   捋鄄?卟苘? AVO is designed to analyze the fluid        哕懿?安圹?
     槽圮  佰    content of reservoir rocks through a          ? 败圹?
     斑咣圮? ? combination of visual, analytical and      ? 苘槽哌
     ?  哌哌  modeling processes of the seismic and        哌哌?
           ?  well data. The program provides an            ? ?
           ?  intuitive capability to manage, display and  ? ?
           ?  operate on seismic gather data for AVO        ? ?
           ?  attribute generation and crossplotting.      ?
           ?                                                ?
           ?    eLOG is a comprehensive well log            ?
           ?  editing and modeling tool designed to        ?
           ?  prepare or create log data for use within    ?
           ?  the Hampson-Russell suite of                  ?
           ?  applications. New and edited data can be      ?
           ?  saved within the project, exported as new    ?
           ?  well data or transferred through direct      ?
           ?  binary links to third party applications.    ?
           ?                                                ?
           ?    EMERGE is designed to predict                ?
           ?  reservoir properties using seismic            ?
           ?  attributes and well log data. The            ?
           ?  technique trains on target data at the well  ?
           ?  locations using multi-linear and neural      ?
           ?  network algorithms until an optimum          ?
           ?  transform is derived. Cross-validation is    ?
           ?  used to give confidence in the transform,    ?
           ?  prior to its application to the whole        ?
           ?  seismic volume. Any measured or              ?
           ?  calculated logs such as porosity, density    ?
           ?  or water-saturation, may be predicted and    ?
           ?  the technique may also be applied in pure    ?
           ?  log applications.