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《数据挖掘》(SPSS Clementine v11.1 MULTiLANGUAGE)[Bin]

  • 状态: 精华资源
  • 摘要:
  • 时间: 2007/11/17 15:27:11 发布 | 2007/11/17 17:56:19 更新
  • 分类: 软件  应用软件 

日月星辰

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中文名数据挖掘
英文名SPSS Clementine v11.1 MULTiLANGUAGE
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简介

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软体版权归作者及其公司所有,如果你喜欢,请购买正版

语言:英语
网址:http://www.spss.com/clementine/
类别:数据挖掘

Clementine是ISL(Integral Solutions Limited)公司开发的数据挖掘工具平台。1999年SPSS公司收购了ISL公司,对Clementine产品进行重新整合和开发,现在Clementine已经成为SPSS公司的又一亮点。

作为一个数据挖掘平台, Clementine结合商业技术可以快速建立预测性模型,进而应用到商业活动中,帮助人们改进决策过程。 强大的数据挖掘功能和显著的投资回报率使得Clementine在业界久负盛誉。 同那些仅仅着重于模型的外在表现而忽略了数据挖掘在整个业务流程中的应用价值的其它数据挖掘工具相比, Clementine其功能强大的数据挖掘算法,使数据挖掘贯穿业务流程的始终,在缩短投资回报周期的同时极大提高了投资回报率。

广泛分析带来最优结果

为了解决各种商务问题,企业需要以不同的方式来处理各种类型迥异的数据, 相异的任务类型和数据类型就要求有不同的分析技术。 Clementine为您提供最出色、最广泛的数据挖掘技术,确保您可用最恰当的分析技术来处理相应的问题, 从而得到最优的结果以应对随时出现的商业问题。即便改进业务的机会被庞杂的数据表格所掩盖, Clementine也能最大限度地执行标准的数据挖掘流程,为您找到解决商业问题的最佳答案。

CRISP-DM 使数据挖掘成为标准的商业流程

为了推广数据挖掘技术,以解决越来越多的商业问题,SPSS和一个从事数据挖掘研究的全球性企业联盟制定了关于数据挖掘技术的行业标准--CRISP-DM(Cross-Industry Standard Process for Data Mining)。与以往仅仅局限在技术层面上的数据挖掘方法论不同,CRISP-DM把数据挖掘看作一个商业过程,并将其具体的商业目标映射为数据挖掘目标。最近一次调查显示,50%以上的数据挖掘工具采用的都是CRISP-DM的数据挖掘流程,它已经成为事实上的行业标准。

Clementine完全支持CRISP-DM标准,这不但规避了许多常规错误,而且其显著的智能预测模型有助于快速解决出现的问题。

应用模板助您获得更优结果

在数据挖掘项目中使用Clementine应用模板(CATs)可以获得更优化的结果。 应用模板完全遵循CRISP-DM标准,借鉴了大量真实的数据挖掘实践经验,是经过理论和实践证明的有效技术,为项目的正确实施提供了强有力的支撑。Clementine中的应用模板包括:

CRM CAT--针对客户的获取和增长,提高反馈率并减少客户流失;
Web CAT--点击顺序分析和访问行为分析;
Telco CAT--客户保持和增加交叉销售;
Crime CAT--犯罪分析及其特征描述,确定事故高发区,联合研究相关犯罪行为;
Fraud CAT--发现金融交易和索赔中的欺诈和异常行为;
Microarray CAT--研究和疾病相关的基因序列并找到治愈手段。

代码

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█ █ █ . C Y G N U S - i S O  D i V i S O N .   ▓▓▒▒░ ▀▀▀▀▀▀▓▓▒░▄ ▓▓▒▒░  ▓▓▒░
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█ ▓ █   Supplier ..... : Team ArCADE       Release-Date .... : 2007-11-16
█ ▓ █   Cracker ...... : Team CYGiSO       Program-Rating .. : 07/10
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█ ▒ █   Price ........ : >75,000 US$       Image Format .... : BIN
█ ▒ █   ProgramType .. : Data mining       Program used .... : CDRWin
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█ ░ █   Url .......... : http://www.spss.com
█ ░ █
▄▄▄▄█           Datatracks       Audiotracks       Files        Size
        CD 1:       1                 -             49         687 MB
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█ ░ █ --───────────────── ■  Release informations  ■ ────────────────-- █ ░ █
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              SPSS Clementine v11.1 *MULTiLANGUAGE* (c) SPSS Inc.

   Data mining is a core  component  of  predictive analytics.  Data mining
   provides insight into   hidden patterns in your  organizationÆs data and
   enables  you  to  develop  predictive models that  help  you  anticipate
   changeùso you can make informed decisions and take action.

   SPSSÆ Clementine, the premier  data mining workbench,  allows experts in
   business processes, data, and modeling to collaborate in  exploring data
   and building  models. It  also supports  the  proven,  industry-standard
   CRISP-DM methodology, which enables predictive insights to be  developed
   consistently, repeatedly.

   No wonder that  organizations from  FORTUNE 500 companies to  government
   agencies  and  academic  institutions point to  Clementine as a critical
   factor in their success. Thanks to Clementine, such organizations can:

   - Improve customer acquisition and retention
   - Increase customer lifetime value
   - Detect and minimize risk and fraud
   - Reduce cycle time while maintaining quality in product development
   - Support scientific research
   - Enhance homeland security and law enforcement efforts

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▒ ▄▄█ --───────────────────── ■ Requirements ■ ──────────────────────-- █▄▄ ▒
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░                                                                           ░
   • Microsoft Windows 2000, XP or 2003 Server
   • Intel Pentium processor
   • 512 MB RAM
   • 1GB of available hard-disk space
   • CD-ROM drive
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   • Unrar the files
   • Burn or mount the Image with your favorite Tool
   • Start Setup and install
   • Follow instructions from \CYGiSO\crack.txt
   • Done

   ... Enjoy another fine CYGiSO release!
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█▀▀▀▀ --─────────────────────── ■ Team-News ■ ───────────────────────-- ▀▀▀▀█
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                        WE ARE CURRENTLY LOOKING FOR:

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                        US/CDN/EU 100Mbit Affiliates

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░                                                                           ░
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    小贴士:
  1. 类似“顶”、“沙发”之类没有营养的文字,对勤劳贡献的楼主来说是令人沮丧的反馈信息。
  2. 提问之前请再仔细看一遍楼主的说明,或许是您遗漏了。
  3. 勿催片。请相信驴友们对分享是富有激情的,如果确有更新版本,您一定能搜索到。
  4. 请勿到处挖坑绊人、招贴广告。既占空间让人厌烦,又没人会搭理,于人于己都无利。
  5. 如果您发现自己的评论不见了,请参考以上4条。