[科技数学计算7.0].Wolfram.Mathematica.7.0.for.Students.Win32.Keygen.rar
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引用(dl616640237 @ 2009-03-03, 07:34 PM) 
我是大一新生,刚刚接触mathematica,越来越发现它的强大.目前只会用来解微分方程和矩阵,但我会进一步挖掘的
如果在编程后不能正常运行可以先保存,打开后把程序逐一运行一次.(个人经验)
如果在编程后不能正常运行可以先保存,打开后把程序逐一运行一次.(个人经验)那你还是用matlab吧 回复
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niaotiyuluolei | 2010/02/13 04:04:04 |
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引用(civl @ 2008-12-06, 11:02 PM)
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http://cuda.csdn.net/UpLoad/Image/131.jpg
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http://cuda.csdn.net/UpLoad/Image/136.jpg
很抱歉我说的过火，我只是想提醒各位，我们还是在用国外的盗版，是时候反省了，硬件和软件都落后一大截。如果只追求商业软件开发，基础科学方面的软件老是依赖外国佬自己破解的东西，懒得动脑筋，他们倒真的开心了，手头紧的时候来跟你收点版权费。
nvidia推出的个人超级计算机构想，还是不适合我们普通中国老百姓，想要超级必须有超级GPU!
话说用GPU来替代CPU来实现计算的构想很不错，因为目前的X86处理器只集成了4个内核，而GPU已经拥有数以百计的内核，在高密度并行计算方面拥有得天独厚的优势。
我用的是9600GT显卡，而8800GT系列的n卡就有CUDA了，但是和真正的超级计算“显”卡Tesla S1070这个比有天壤之别。S1070计算系统内置四颗GPU，总计960个计算核心，核心频率达到1.5GHz，远超桌面显卡，也因此实现了单GPU超1TFlops的运算能力，总运算能力4TFlops。每颗GPU搭配4GB 512bit GDDR3 800MHz存储器，总量达到16GB，存储带宽达到408GB/s。整机功耗为700W，分两种型号：双PCI-E电缆连接售价7995美元，单PCI-E连接版售价8295美元，差一点的Tesla C1060也要18000RMB以上。
我以前买过一本Wolfram本人写的第4版的说明书，没看过几页，但是真的佩服他们的毅力，软件一直做到现在而且出于尖端。汉化版以前也有过，有兴趣的都来说说。
http://www.nvidia.cn/object/tesla_s1070_cn.html (http://www.nvidia.cn/object/tesla_s1070_cn.html)
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很抱歉我说的过火，我只是想提醒各位，我们还是在用国外的盗版，是时候反省了，硬件和软件都落后一大截。如果只追求商业软件开发，基础科学方面的软件老是依赖外国佬自己破解的东西，懒得动脑筋，他们倒真的开心了，手头紧的时候来跟你收点版权费。
nvidia推出的个人超级计算机构想，还是不适合我们普通中国老百姓，想要超级必须有超级GPU!
话说用GPU来替代CPU来实现计算的构想很不错，因为目前的X86处理器只集成了4个内核，而GPU已经拥有数以百计的内核，在高密度并行计算方面拥有得天独厚的优势。
我用的是9600GT显卡，而8800GT系列的n卡就有CUDA了，但是和真正的超级计算“显”卡Tesla S1070这个比有天壤之别。S1070计算系统内置四颗GPU，总计960个计算核心，核心频率达到1.5GHz，远超桌面显卡，也因此实现了单GPU超1TFlops的运算能力，总运算能力4TFlops。每颗GPU搭配4GB 512bit GDDR3 800MHz存储器，总量达到16GB，存储带宽达到408GB/s。整机功耗为700W，分两种型号：双PCI-E电缆连接售价7995美元，单PCI-E连接版售价8295美元，差一点的Tesla C1060也要18000RMB以上。
我以前买过一本Wolfram本人写的第4版的说明书，没看过几页，但是真的佩服他们的毅力，软件一直做到现在而且出于尖端。汉化版以前也有过，有兴趣的都来说说。
http://www.nvidia.cn/object/tesla_s1070_cn.html (http://www.nvidia.cn/object/tesla_s1070_cn.html)
佩服兄长的眼光，我在国外，也才真正体会到什么叫“日新月异”。做出这样的系统，意义不单在于人家能做出来，关键还在于人家有这样的铺垫，创造了这样的环境，一步步的发展起来了。中国或许缺少这样“非急功近利”的心态吧。不过GPU计算目前来看毕竟还有很多瓶颈，期待未来GPGPU能发扬光大，不管是硬件还是软件，真正取代CPU成为下一代的处理核心。 回复
之前曾有讀者詢問關於Mathematica 7 的註冊碼，其實除了於網上搜尋某些外地大學提供的序號外，還可以利用Keygen (註冊機)產生序號。但就如大家所知，有部份的序號機含有木馬程式，使個人私隱受損。大家只需要把註冊機放到Virtual PC, VirtualBox, VMware 等虛擬機器上運行，便基本上可防止大部份的木馬和病毒。
大家只需要根著以下的步驟，便能獲得啟用Mathematica 7 的密碼：
利用虛擬電腦軟件(如：Virtual PC, VirtualBox, VMware) 執行 math40.exe
程式的介面方成USA 和Europe 兩個部份，製作Password 只需注意Europe 便可以了。
執行Mathematica 7 ，輸入自己喜歡的名字和Organization ，最後License number 中輸入L0000-0000
各位應會得到一個Math-ID ，大家可複製到Keygen (註冊機) 裏，輸入License Number (L0000-0000) ，style 則選擇23 。
最後按Generate 便能得到Password，複製到Mathematica 7 完成註冊的程序。
複製貼上的別謝我了
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f15997122362 | 2009/09/15 14:13:08 |
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引用(civl @ 2008-12-06, 11:02 PM)
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很抱歉我说的过火，我只是想提醒各位，我们还是在用国外的盗版，是时候反省了，硬件和软件都落后一大截。如果只追求商业软件开发，基础科学方面的软件老是依赖外国佬自己破解的东西，懒得动脑筋，他们倒真的开心了，手头紧的时候来跟你收点版权费。
nvidia推出的个人超级计算机构想，还是不适合我们普通中国老百姓，想要超级必须有超级GPU!
话说用GPU来替代CPU来实现计算的构想很不错，因为目前的X86处理器只集成了4个内核，而GPU已经拥有数以百计的内核，在高密度并行计算方面拥有得天独厚的优势。
我用的是9600GT显卡，而8800GT系列的n卡就有CUDA了，但是和真正的超级计算“显”卡Tesla S1070这个比有天壤之别。S1070计算系统内置四颗GPU，总计960个计算核心，核心频率达到1.5GHz，远超桌面显卡，也因此实现了单GPU超1TFlops的运算能力，总运算能力4TFlops。每颗GPU搭配4GB 512bit GDDR3 800MHz存储器，总量达到16GB，存储带宽达到408GB/s。整机功耗为700W，分两种型号：双PCI-E电缆连接售价7995美元，单PCI-E连接版售价8295美元，差一点的Tesla C1060也要18000RMB以上。
我以前买过一本Wolfram本人写的第4版的说明书，没看过几页，但是真的佩服他们的毅力，软件一直做到现在而且出于尖端。汉化版以前也有过，有兴趣的都来说说。
http://www.nvidia.cn/object/tesla_s1070_cn.html
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很抱歉我说的过火，我只是想提醒各位，我们还是在用国外的盗版，是时候反省了，硬件和软件都落后一大截。如果只追求商业软件开发，基础科学方面的软件老是依赖外国佬自己破解的东西，懒得动脑筋，他们倒真的开心了，手头紧的时候来跟你收点版权费。
nvidia推出的个人超级计算机构想，还是不适合我们普通中国老百姓，想要超级必须有超级GPU!
话说用GPU来替代CPU来实现计算的构想很不错，因为目前的X86处理器只集成了4个内核，而GPU已经拥有数以百计的内核，在高密度并行计算方面拥有得天独厚的优势。
我用的是9600GT显卡，而8800GT系列的n卡就有CUDA了，但是和真正的超级计算“显”卡Tesla S1070这个比有天壤之别。S1070计算系统内置四颗GPU，总计960个计算核心，核心频率达到1.5GHz，远超桌面显卡，也因此实现了单GPU超1TFlops的运算能力，总运算能力4TFlops。每颗GPU搭配4GB 512bit GDDR3 800MHz存储器，总量达到16GB，存储带宽达到408GB/s。整机功耗为700W，分两种型号：双PCI-E电缆连接售价7995美元，单PCI-E连接版售价8295美元，差一点的Tesla C1060也要18000RMB以上。
我以前买过一本Wolfram本人写的第4版的说明书，没看过几页，但是真的佩服他们的毅力，软件一直做到现在而且出于尖端。汉化版以前也有过，有兴趣的都来说说。
http://www.nvidia.cn/object/tesla_s1070_cn.html
谢谢这位老兄如此清醒和睿智的大脑，以及衷心的提醒。 回复
该文件创建于 2008-12-02 18:16:50
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- (250995 字节)
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